2025년 2026년 소비 트렌드: '옴니보어'와 '페이스테크'의 융합

트렌드 코리아 2025에서 제시된 '옴니보어(Omnivore)'와 '페이스테크(Face-Tech)'는 2025년 하반기를 넘어 2026년까지 소비 시장을 주도할 핵심 키워드로 부상하고 있습니다. 이 두 트렌드는 단순한 소비 패턴의 변화를 넘어 마케팅 패러다임의 근본적 전환을 의미하며, 특히 이들의 융합을 통한 초개인화 마케팅이 새로운 비즈니스 기회를 창출하고 있습니다.

 

AI-driven emotion recognition enhances both in-store and online retail experiences by adapting environments and personalized offers, demonstrated by a case yielding a 15% sales increase

https://www.rapidops.com/blog/how-emotion-recognition-ai-is-reshaping-businesses/ 

How Emotion Recognition AI is Reshaping Businesses

 

옴니보어(Omnivore): 경계를 허무는 잡식성 소비자

옴니보어의 정의와 특징

**옴니보어(Omnivore)**는 '잡식동물'이라는 의미에서 파생된 용어로, 전통적인 인구학적 특성(나이, 성별, 소득수준)의 경계를 넘나들며 다양한 분야에 관심을 갖고 소비하는 현대 소비자를 지칭합니다. 이들은 기존의 획일화된 소비 패턴에서 벗어나 자신만의 독특한 취향에 따라 더욱 다양하고 개성 있는 소비를 추구합니다.

옴니보어 소비자의 핵심 특징은 다음과 같습니다:

• 성별, 연령, 소득수준과 같은 전통적 소비 경계의 해체
• 브랜드 충성도보다 개인 취향과 경험을 중시
• 고가와 저가 브랜드를 자유롭게 넘나드는 유연한 소비 패턴
• 새로운 경험을 추구하는 성향으로 맞춤형 서비스 수요 증가

옴니보어 마케팅 성공 사례

1. 구찌 × 아디다스 협업

가장 주목받은 옴니보어 마케팅 사례는 구찌와 아디다스의 콜라보레이션입니다. 럭셔리 브랜드와 스포츠 브랜드의 결합은 기존 카테고리의 경계를 허물며 새로운 소비층을 창출했습니다. 아디다스의 '가젤' 스니커즈가 구찌와의 협업을 통해 12만 원에서 112만 원으로 가격이 상승했음에도 폭발적인 인기를 얻었습니다.

2. 스타벅스의 개인화 앱 전략

스타벅스는 모바일 주문 앱을 통해 고객의 취향을 분석해 맞춤형 추천 메뉴를 제공하며, 포인트 적립과 매장 픽업까지 연계하는 완벽한 옴니채널 경험을 구축했습니다. 그 결과 모바일 주문 매출이 40% 증가하는 성과를 달성했습니다.

3. 지그재그의 AI 개인화 기술

카카오스타일의 패션 플랫폼 '지그재그'는 **AI 기반 이미지 검색 서비스 '직잭렌즈'**를 도입했습니다. 고객이 SNS에서 발견한 패션 코디 사진을 등록하면 AI가 의류의 세부 정보를 자동 추출하여 유사한 제품을 추천합니다. 이를 통해 이용자 수가 전년 대비 140% 증가했습니다.

페이스테크(Face-Tech): 감정을 읽는 기술의 시대

페이스테크의 정의와 핵심 기능

**페이스테크(Face-Tech)**는 인간의 얼굴과 표정을 인식하여 감정을 읽고 반응하는 기술로, 단순한 얼굴 인식을 넘어 표정과 감정을 분석하여 개인화된 서비스를 제공합니다. 이 기술은 AI와 머신러닝을 결합하여 478개의 얼굴 특징점을 활용해 50가지 이상의 표정을 인식할 수 있는 수준까지 발전했습니다.

페이스테크의 주요 활용 분야는 다음과 같습니다:

• 결제 및 금융: 얼굴 인식을 통한 비접촉 결제 시스템
• 마케팅: 고객의 표정과 감정을 분석한 맞춤형 광고 제공
• 헬스케어: 환자의 감정 상태 모니터링 및 심리 상담
• 보안: 생체 인증 및 출입 관리 시스템

 

Motion capture technology illustrating face and body tracking for advanced personalized marketing applications 

https://www.vox.com/recode/22761598/facebook-facial-recognition-meta

Facebook is backing away from facial recognition. Meta isn’t.

 

페이스테크 활용 성공 사례

1. 야타브엔터의 메타포레스트

가장 혁신적인 페이스테크 사례는 **야타브엔터의 메타버스 심리 상담 플랫폼 '메타포레스트'**입니다. 이 플랫폼은 AI 표정 인식 기술을 활용하여 아바타가 사용자의 표정을 실시간으로 반영하며, 익명으로 상담을 받을 수 있는 환경을 제공합니다.

• 300개 이상의 기관에서 서비스 제공 중
• 생애 첫 상담 진입률 75%, 상담 완주 비율 80% 달성
• 2025년 MWC GLOMO 어워드 수상

2. 토스의 페이스페이

토스는 편의점에서 얼굴 인식만으로 결제가 가능한 '페이스페이' 서비스를 GS리테일, BGF리테일, 코리아세븐 등 국내 편의점 3사와 협력하여 도입했습니다. 결제 소요 시간이 약 1초로 단축되어 편의성을 크게 향상시켰습니다.

3. 에스티로더의 AR 뷰티 체험

에스티로더는 Perfect Corp.의 AR 가상 체험 솔루션을 전 세계 45개 시장 8,000개 이상 매장에 도입했습니다. 고객이 즉각적으로 가상 메이크업을 체험할 수 있는 AI 기반 증강현실 경험을 제공하여 립 가상 체험을 통해 전환율을 2.5배 향상시켰습니다.

 

2026년 옴니보어와 페이스테크 관련 주요 분야별 예상 시장 규모 (단위: 억 달러)

옴니보어와 페이스테크의 융합: 초개인화 마케팅의 진화

융합 트렌드의 배경

옴니보어와 페이스테크의 결합은 다양성을 추구하는 소비자의 니즈와 감정 기반 개인화 기술이 만나면서 나타나는 자연스러운 현상입니다. 이러한 융합은 다음과 같은 방식으로 구현되고 있습니다:

1. 실시간 감정 기반 상품 추천

페이스테크를 통해 고객의 감정 상태를 실시간으로 파악하고, 옴니보어 특성에 맞춰 다양한 카테고리의 상품을 추천하는 시스템이 등장하고 있습니다.

2. AR 기반 다중 브랜드 체험

Perfect Corp.의 AI 기반 AR 기술은 고객이 다양한 브랜드의 제품을 가상으로 체험해볼 수 있도록 지원합니다. 이는 옴니보어 소비자의 "여러 브랜드를 경험하고 싶어하는" 특성과 완벽하게 부합합니다.

3. 감정 기반 커뮤니티 마케팅

페이스테크를 활용하여 유사한 감정 상태나 취향을 가진 소비자들을 연결하는 커뮤니티 마케팅이 확산되고 있습니다.

 

Fashion collaboration featuring Louis Vuitton and Supreme's iconic denim streetwear 

https://heuritech.com/articles/luxury-teams-up-with-sports/

Luxury Meets Sportswear: Analyzing Collaboration Roots

 

대표적인 융합 사례

1. 뷰티 브랜드의 AI 피부 분석

Perfect Corp.의 GAN(Generative Adversarial Network) 기술을 활용한 AI 피부 개선 에뮬레이션 솔루션은 고객의 얼굴을 분석하여 개인 맞춤형 스킨케어 제품을 추천합니다. 이는 페이스테크의 얼굴 분석 기능과 옴니보어 소비자의 개인화 니즈가 결합된 대표 사례입니다.

2. 인플루언서 마케팅 × AR 체험

뷰티 브랜드 제인 아이어데일은 인플루언서 동영상에 AR 가상 체험을 통합하여 시청자가 동영상을 시청하는 동시에 제품을 가상으로 체험할 수 있도록 했습니다. 그 결과 11%의 클릭률을 달성했으며, 이는 일반 광고 클릭률 1%의 11배에 해당하는 성과입니다.

2026년 소비 시장 전망: 기술과 개성의 완전한 융합

시장 규모 예측

2026년까지 옴니보어와 페이스테크 관련 주요 분야의 시장 규모는 다음과 같이 예상됩니다:

옴니보어 관련 분야:

• 개인화 마케팅: 650억 달러 (연평균 25.6% 성장)
• 콜라보 마케팅: 320억 달러 (연평균 22.3% 성장)
• 커스터마이징 서비스: 280억 달러 (연평균 20.1% 성장)

페이스테크 관련 분야:

• 얼굴인식 결제: 450억 달러 (연평균 38.2% 성장)
• 감정 분석 마케팅: 380억 달러 (연평균 30.5% 성장)
• AR/VR 체험: 320억 달러 (연평균 28.9% 성장)

세대별 적응 양상

Z세대 (매우 높은 수용도)

• AI 개인화 서비스의 주도적 활용
• 브랜드 믹스매치를 통한 개성 표현 확산
• 소셜커머스와 라이브쇼핑 중심의 소비 패턴

밀레니얼 세대 (높은 수용도)

• 경험형 소비의 확산과 개인화 기술 적극 수용
• 옴니채널 쇼핑과 개인화 앱 활용 증가

X세대 이상 (점진적 적응)

• 실용성과 개성의 균형을 추구하며 기술 적응 가속화
• 오프라인과 온라인을 병행하는 하이브리드 소비 패턴

 

Gen Z and Millennials prefer discovering new products primarily through short-form videos, with differences in feed and story post preferences 

https://blog.hubspot.com/marketing/how-each-generation-shops-differently

How Each Generation Shops in 2024 [New Data from Our State of Consumer Trends Report]

 

주요 변화 전망

1. 하이퍼 개인화의 일상화

2026년에는 AI와 페이스테크가 결합된 하이퍼 개인화 서비스가 일상화될 것으로 예상됩니다. 고객의 감정 상태, 상황, 취향을 실시간으로 분석하여 순간순간 최적화된 서비스를 제공하는 시대가 도래할 것입니다.

2. 메타버스 커머스의 확산

야타브엔터의 성공 사례처럼, 메타버스 환경에서 페이스테크를 활용한 개인화된 쇼핑 경험이 확산될 것입니다. 가상공간에서 아바타를 통해 다양한 제품을 체험하고 구매하는 새로운 소비 형태가 주류가 될 전망입니다.

3. 감정 기반 광고의 진화

페이스테크를 통한 실시간 감정 분석을 바탕으로 한 광고 시스템이 고도화될 것입니다. 사용자가 부정적인 표정을 지으면 즉시 다른 광고를 송출하거나, 긍정적인 반응을 보일 때 관련 상품을 추천하는 시스템이 일반화될 것입니다.

 

Comparison of consumer and retailer values on personalization and digital discounts in retail over the next 12 months 

https://martech.org/the-omnichannel-opportunity-a-path-to-seamless-experiences/

The omnichannel opportunity: A path to seamless experiences | MarTech

 

비즈니스 기회와 도전과제

새로운 비즈니스 기회

1. 마이크로 세그먼트 마케팅: 전통적인 인구학적 분류를 넘어선 초세분화된 타겟팅
2. 감정 상태 기반 상품 개발: 실시간 감정 분석을 통한 즉석 맞춤형 제품 제안
3. 크로스 카테고리 플랫폼: 다양한 업종을 아우르는 통합 쇼핑 경험 제공

주요 도전과제

1. 프라이버시 보호: 얼굴 데이터 수집과 개인정보 보호의 균형점 찾기
2. 기술적 정확성: 감정 인식의 오차 최소화와 문화적 차이 고려
3. 윤리적 사용: 감정 조작 우려와 투명한 데이터 활용 정책 수립

결론: 새로운 소비 패러다임의 정착

옴니보어와 페이스테크의 융합은 단순한 기술적 진보를 넘어 소비자와 브랜드 간 관계의 근본적 변화를 의미합니다. 2026년까지 이 두 트렌드는 다음과 같은 방향으로 발전할 것으로 전망됩니다:

1. 개인 중심의 시장 구조 확립
전통적인 집단 마케팅에서 개인 맞춤형 서비스로의 완전한 전환이 이루어질 것입니다.

2. 감정과 기술의 조화
페이스테크를 통한 감정 인식 기술이 단순한 편의성을 넘어 인간적인 소통의 도구로 자리잡을 것입니다.

3. 새로운 가치 창출 모델
옴니보어 소비자의 다양성과 페이스테크의 정밀성이 결합하여 이전에 없던 새로운 형태의 가치를 창출할 것입니다.

기업들은 이러한 변화에 대응하기 위해 유연하고 개방적인 플랫폼 구축, 윤리적 기술 활용, 고객 중심의 서비스 설계에 주력해야 할 것입니다. 옴니보어와 페이스테크의 시대는 소비자에게는 더욱 개인화된 경험을, 기업에게는 새로운 성장 동력을 제공하는 상생의 생태계를 만들어갈 것으로 기대됩니다.

 

분야트렌드2026년_시장규모_억달러연평균_성장률주요_적용분야

개인화 마케팅	옴니보어	650	25.6%	AI 추천, 맞춤형 콘텐츠
얼굴인식 결제	페이스테크	450	38.2%	비접촉 결제, 금융 인증
감정 분석 마케팅	페이스테크	380	30.5%	실시간 감정 분석, 광고 최적화
콜라보 마케팅	옴니보어	320	22.3%	브랜드 크로스오버
AR/VR 체험	페이스테크	320	28.9%	가상 체험, 메타버스
커스터마이징 서비스	옴니보어	280	20.1%	개인 맞춤 제품
보안 및 인증	페이스테크	280	35.7%	생체 인증, 보안
커뮤니티 마케팅	옴니보어	180	18.4%	취향 기반 커뮤니티